学了Excel和SQL还做不出满意的报表?作为过来人给你几点建议

  
  • guoqiang   数据化管理  
  • 2019-10-15 08:33:29
    【导读】随着大数据时代的到来,企业管理者对数据的重视度越来越高,对报表的需求自然也越来越多。企业管理不仅需要在报表中看出企业既有的内外部数据分析,更加需要报表可以为他们提供更具洞察力的商业数据信息。很显然传统的Excel报表已经无法...

    随着大数据时代的到来,企业管理者对数据的重视度越来越高,对报表的需求自然也越来越多。

    企业管理不仅需要在报表中看出企业既有的内外部数据分析,更加需要报表可以为他们提供更具洞察力的商业数据信息

    很显然传统的Excel报表已经无法满足这样的需求。

    但……这可苦了像我这样没基础、上手就要做报表的小白。

    学了Excel和SQL还做不出满意的报表?作为过来人给你几点建议

    学了Excel和SQL还做不出满意的报表?作为过来人给你几点建议

    幸运的是,在领导的长期指导和帮助(折磨和剥削)下,作为小白的我已经可以游刃有余地处理这些问题,摸透领导的真实需求了。

    下面就来给各位小白同学排排雷吧!

    01. 逻辑混乱会被骂

    分析什么比怎么分析更重要

    很多同学在制作报表前都学习了EXCEL、SQL等数据分析软件,但是真正在进行实操的时候,面对满屏的数据依然是十分懵逼,不知道怎么去找一个清晰的数据分析逻辑。

    其实想要理清数据分析思路很简单,只要抓住这三个关键点就够了:

    1确认数据范围,2确认分析维度,3输出数据指标。

    给大家简单举个:

    需求:商场将调整下一年各商铺租金,需借鉴历史商铺经营数据

    分析:

    1、 和需求方确认数据范围,时间维度为最近一年,渠道范围需确认线下消费、APP或小程序;

    2、 和需求方确认分析维度,以商铺为基本维度汇总信息;

    3、 和需求方确认统计指标:

    a) 销售额,注意需确认税前金额还是税后金额,是否去除退款金额;

    b) 销量,注意需确认是否去除退货数量;

    c) 客单价,注意需确认一人一天在同一商铺消费多笔是否归为一个订单;

    d) 来客数,注意会员消费记录可以跟踪,而非会员无法跟踪。

    以上3步已完成业务需求至分析需求的转化,接下来就是实操部分。

    当逻辑整理清楚,我们就可以开始下一步的分析啦!

    02. 数据罗列不可取

    对比分析才能取代传统Excel

    刚入行的小白会发现初入数据分析,一切看似简单,但一不小心就会陷入一个个大坑。虽说逻辑理清楚了,但是很多人往往紧接着会立马掉进数据分析的第二个雷区——只会用Excel罗列数据

    话不多说,直接给大家看一份传统的销售管理报表:

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    这样的一份报表,我相信很多同学一定会崩溃,一行一行的数字,自己都看得眼花缭乱,更别说呈现给领导了。

    其实领导问你要数据分析图表的时候,重点根本不是数据,而是之后用这些数据做出来的分析!

    如果你掌握了更进一步的分析技巧,经过一番加工后,它就变成了一个会讲故事的BI报表。

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    这样一份BI报表才是领导真正想要的,可以让领导快速了解数据间的构成和占比关系,同时发现造成关键指标同比上升或下降的原因。

    与普通报表相比,BI报表不仅可以知道数据发生了什么,还可以对数据进行自主分析,知道为什么会发生,之后应做出怎样的商业决策。

    学了Excel和SQL还做不出满意的报表?作为过来人给你几点建议

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    作为小白想要立马做出这样一份报表可能有点难度,但是现在开始去学习掌握这样一项技能还是可行的。

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